Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Magnis

Opis

Text copied to clipboard!
Iščemo strokovnjaka za magnis, ki bo odgovoren za upravljanje in analizo velikih količin podatkov. Vaša glavna naloga bo zbiranje, obdelava in interpretacija podatkov, da bi podprli strateške odločitve podjetja. Pričakujemo, da boste imeli izkušnje z uporabo naprednih analitičnih orodij in tehnik za pridobivanje vpogledov iz kompleksnih podatkovnih nizov. Prav tako boste sodelovali z različnimi oddelki znotraj podjetja, da bi razumeli njihove potrebe po podatkih in zagotovili ustrezne rešitve. Uspešen kandidat bo imel močne analitične sposobnosti, pozornost do podrobnosti in sposobnost komuniciranja zapletenih informacij na jasen in jedrnat način. Če ste navdušeni nad podatki in imate željo po nenehnem učenju in izboljševanju, vas vabimo, da se pridružite naši ekipi.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Zbiranje in analiza podatkov iz različnih virov.
  • Razvoj in vzdrževanje podatkovnih baz.
  • Sodelovanje z drugimi oddelki za razumevanje njihovih potreb po podatkih.
  • Priprava poročil in predstavitev ugotovitev.
  • Optimizacija procesov za učinkovitejše upravljanje podatkov.
  • Identifikacija trendov in vzorcev v podatkih.
  • Zagotavljanje kakovosti in točnosti podatkov.
  • Podpora pri strateškem odločanju z analizo podatkov.

Zahteve

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz računalništva, matematike ali sorodnega področja.
  • Izkušnje z analizo podatkov in uporabo analitičnih orodij.
  • Močne analitične in problem-reševalne sposobnosti.
  • Poznavanje programskih jezikov, kot so SQL, Python ali R.
  • Sposobnost dela v timu in samostojno.
  • Odlične komunikacijske veščine.
  • Pozornost do podrobnosti.
  • Želja po nenehnem učenju in izboljševanju.

Možna vprašanja na razgovoru

Text copied to clipboard!
  • Kako bi pristopili k analizi velikega podatkovnega niza?
  • Katere analitične tehnike najpogosteje uporabljate?
  • Kako zagotavljate točnost in kakovost podatkov?
  • Kako bi sodelovali z drugimi oddelki pri razumevanju njihovih potreb po podatkih?
  • Kakšne so vaše izkušnje z uporabo SQL, Python ali R?